Hvorfor IoT og AI sammen er nøglen til næste niveau af effektivitet

21-10-2025

Alle taler om AI i øjeblikket. Men mens mange virksomheder kaster sig over ChatGPT, Copilot og automatiske analyser, glemmer de ofte det vigtigste fundament: data fra virkeligheden.

Det er her Internet of Things (IoT) kommer ind i billedet.

IoT leverer de realtidsdata, som AI skal bruge for at skabe værdi – om det så handler om produktion, service eller lagerstyring.

Som ERP-løsningsarkitekt med fokus på Microsoft-platformen arbejder jeg ofte med at forbinde netop disse teknologier – IoT, AI og Business Central – så data kan flyde frit fra sensorer og maskiner til økonomi, logistik og ledelses information.

Microsoft har skabt et unikt økosystem, hvor Azure, Fabric, Power BI og Copilot tilsammen gør det muligt at omsætte data til handling – hurtigt, sikkert og skalerbart.

IoT er ikke nyt – men nu er det blevet praktisk anvendeligt

IoT har været en del af virksomheders virkelighed i mange år.

Allerede med Industri 4.0-bølgen for over et årti siden begyndte visionen om forbundne maskiner, sensorer og intelligente systemer at tage form.

Men dengang var det noget, der mest hørte til i store koncerner og fabrikker – projekter, der krævede specialudvikling, høje investeringer og komplekse integrationer.

I dag er situationen en helt anden.

Med fremkomsten af cloud, AI og standardiserede platforme som Microsoft Azure, Fabric og Copilot er det blevet muligt at bearbejde og analysere IoT-data langt nemmere – og langt mere intelligent – end tidligere.

Det betyder, at IoT ikke længere kun er et Industri 4.0-begreb for store virksomheder, men en realistisk mulighed for SMV'er, der ønsker at optimere drift, reducere spild og skabe en hurtig, målbar ROI.

Vi bruger allerede IoT – bare uden at tænke over det

De fleste af os er allerede omgivet af IoT i hverdagen – uden egentlig at være klar over det.

IoT handler om sensorer, data og forbindelser, og de findes i mange af de ting, vi bruger dagligt:

📱 Smartphone – fungerer som centrum for mange IoT-enheder. Den indsamler data fra apps, sensorer og wearables, styrer smart-home-udstyr og fungerer som gateway mellem mennesker og maskiner.
🚗 Bilen – overvåger motor, dæktryk og position og sender data til værksted eller producent.
🧺 Hvidevarer – vaskemaskiner, ovne og kaffemaskiner, der kan styres via app og selv melder fejl.
🤖 Robotstøvsugere – kortlægger hjemmet med sensorer og kamera, optimerer ruten ved hjælp af AI og kan fjernstyres via app.
📷 Overvågningskameraer og dørklokker – sender livevideo og notifikationer til telefonen.
🔌 Smart home-enheder – termostater, lysstyring og alarmsystemer, der reagerer automatisk.
💡 Energimålere – rapporterer el-, vand- og varmeforbrug automatisk.
⌚ Smartwatches – registrerer aktivitet og sundhedsdata.
🚴 Elcykler og scootere – sender GPS-data og batteristatus for optimeret service.

Kort sagt: IoT er allerede en naturlig del af vores liv – vi bruger det dagligt uden at tænke over det.

💬 Og måske er det på tide, at vi stiller os selv et spørgsmål:

Hvis din smartphone, støvsuger, kaffemaskine og bil allerede kan tale sammen – hvorfor skulle dit lager, din produktion eller dit serviceudstyr så ikke kunne det samme?

De teknologier, vi allerede stoler på derhjemme, kan skabe lige så stor værdi i virksomheden – bare med langt større effekt og direkte indflydelse på bundlinjen.

IoT-data skal opsamles og modelleres på en fælles platform

Når man arbejder med IoT, handler det ikke kun om sensorer og hardware – det handler om at samle og udnytte data effektivt.
IoT-data kommer fra mange kilder – vægte, scannere, temperaturfølere, maskiner, GPS-enheder osv. – og de skal opsamles centralt, før de kan skabe værdi.

Derfor anvender man i dag en IoT-platform, som fungerer som databro mellem den fysiske verden og virksomhedens systemer.

Her findes flere velafprøvede standardløsninger:

Microsoft Azure IoT Hub / IoT Central – tæt integration til Microsoft-økosystemet, Business Central, CoPilot, Power BI og Fabric.
AWS IoT Core (Amazon Web Services) – meget udbredt globalt med stærk skalérbarhed, realtids-streaming og AI-integration til AWS-tjenester som SageMaker.
Siemens MindSphere – anvendt i produktions- og industrimiljøer.
Bosch IoT Suite – ofte brugt til device-management og connected-product løsninger.
ThingWorx (PTC) – populær i industrielle use-cases og predictive maintenance.
Kaa IoT Platform – open-source og fleksibel.
Ubidots / Datacake – lettere cloud-løsninger til pilotprojekter og mindre installationer.

Når data er opsamlet, skal de bearbejdes, analyseres og omsættes til handling – og her spiller Microsoft Copilot og Business Central en afgørende rolle i Microsoft-økosystemet.

Microsoft Copilot gør det muligt at kombinere IoT-data med ERP- og produktionsdata og analysere både realtids- og historiske målinger på tværs af systemer. Ved hjælp af AI kan Copilot identificere mønstre, forudsige afvigelser og give anbefalinger til næste handling – direkte i de applikationer, brugerne allerede arbejder i. Ved meget store store datamængde kan Microsoft Fabric benyttes med fordel til analyse af data.
Business Central modtager samtidig de operationelle IoT-data – fx lagerstatus, vægtdata eller driftsalarmer – og omsætter dem til konkrete processer som automatisk genbestilling, oprettelse af serviceordrer eller styring af produktion.

👉 Kort sagt: Sammen skaber Copilot og Business Central en intelligent datakæde, hvor indsigt bliver til handling – hurtigt, automatiseret og tæt på driften.

Denne kombination giver en fleksibel og skalerbar arkitektur, hvor man kan starte småt og udvide i takt med forretningens udvikling – uanset om man vælger Microsoft, AWS eller en hybridløsning.

IoT + AI i praksis – eksempler fra virkeligheden

IoT og AI kan hurtigt komme til at lyde som noget, der hører fremtiden til.

Men i virkeligheden findes der allerede mange praktiske og modne anvendelser, som kan implementeres direkte i virksomhedens nuværende drift.

Her er nogle eksempler på, hvordan det fungerer i praksis:

Produktion:
Sensorer måler temperatur og vibration på maskiner. Data sendes til Azure IoT Hub, analyseres i Fabric, og CoPilot forudsiger vedligehold. Resultat: færre nedbrud og højere oppetid.

Lagerstyring:
Vægtceller under paller måler lager niveau i realtid. Når vægten falder under en grænse, opretter Business Central automatisk et genbestillingsforslag. AI analyserer forbruget og justerer sikkerhedslagre.

Service:
IoT-enheder hos kunder sender statusdata om udstyr til Business Central. Når et bestemt mønster opstår, planlægger systemet automatisk næste servicebesøg via Copilot eller Power Automate. Resultat: færre akutte kald og højere kundetilfredshed.

Konklusion: IoT og AI skaber værdi, når teknologien bliver operationel

IoT er ikke nyt – men potentialet er først for alvor blevet tilgængeligt nu.
Når sensorer, maskiner og udstyr kobles sammen med moderne cloud-platforme, AI og ERP, bliver data ikke bare tal, men en direkte kilde til effektivisering, forudsigelse og beslutningsstøtte.

Den virkelige værdi opstår, når indsigt bliver til handling – når IoT-data automatisk fører til forbedringer i driften, lagerstyring eller serviceprocesser.

Det er præcis dér, Microsoft Copilot og Business Central gør forskellen: de samler data, bearbejder dem intelligent og omsætter dem til konkrete, målbare resultater.

For danske SMV'er betyder det, at de kan tage et afgørende skridt ind i Industri 4.0 – uden store investeringer eller komplekse projekter.

Man kan starte småt, måle effekten og skalere, når værdien viser sig.

💡 Og husk: Det er muligt at søge økonomisk støtte til denne type digitaliseringsprojekter gennem programmer som SMV:Digital, hvor virksomheder kan få tilskud til rådgivning, analyse og implementering af nye teknologier som IoT, AI og Business Central.

Læs mere: Hvordan vælger man den rigtige ERP-leverandør?

Kontakt mig for en uforpligtende snak

Er du nysgerrig på, hvordan IoT og AI konkret kan styrke jeres forretning?

Jeg hjælper virksomheder med at identificere potentialet, beregne ROI og implementere løsninger, der binder data, processer og systemer sammen – ofte med hurtige, målbare resultater.

Så kontakt mig gerne:

✉︎ info@persteenjensen.dk
📞 +45 26242931

Jeg er registreret rådgiver hos SMV:Digital, det betyder, at din virksomhed har mulighed for at søge EU-støtte til min rådgivning i forbindelse med digital omstilling, Du kan læse mere om ansøgningsprocessen og aktuelle puljer på: www.smvdigital.dk